Fachrichtung Systems Engineering
Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät
Im Rahmen der öffentlichen Ringvorlesung "Signale, Daten und Künstliche Intelligenz" wird Prof. Dr. Andreas Schütze am 17. Oktober vortragen zum Thema:
Messtechnik als Enabler für Industrie 4.0 – Big Data Analytics und Maschinelles Lernen bieten Mehrwert
Ort: Geb. A5.1, Hörsaal -1.03
Industrie 4.0 bietet vielerlei Potentiale für die industrielle Produktion der Zukunft durch neue Selbstorganisationsprozesse und verteilte Intelligenz. Allen diesen Ansätzen gemein ist der Bedarf für hochwertige Daten als Basis für intelligente Entscheidungen. Der Vortrag beleuchtet den aktuellen Stand sowie Forschungstrends der Sensorik und Messtechnik, die die vierte industrielle Revolution durch Entwicklung smarter Sensoren und fortgeschrittener Auswerteverfahren überhaupt erst ermöglicht haben. Dazu werden aus eigenen Forschungsprojekten Beispiele gezeigt, wie durch Auswertung verteilter Sensorsignale und maschinelles Lernen neue Lösungen in der zustandsbasierten Wartung realisiert werden können. Der Fokus liegt hierbei auf einem ingenieurwissenschaftlichen Ansatz, um Methoden und Algorithmen der künstlichen Intelligenz im industriellen Einsatz praktisch nutzbar zu machen – auch für KMU. Gezeigt wird, dass neben der frühzeitigen Erkennung von bekannten Anlagenschäden im laufenden Prozess auch eine Sensorselbstüberwachung sowie die Detektion bisher unbekannter Anlagenzustände ermöglicht wird.